täiendusõpe

Andmeanalüüs ettevõtte otsustusprotsessis

Andmeanalüüs ettevõtte otsustusprotsessis
Autor: Andres Vaher

Täiendusõppeprogramm SVMJ.TK.094, 1 EAP
Toimub 19.09 - 10.10.2025 Tallinnas

Sihtrühmale tasuta! Ootame Teid osalema, kui Teil ei ole statistika või matemaatika alast eriharidust või analüüsioskused on tööturu nõudeid arvestades aegunud ja vajavad uuendamist. Vabade kohtade olemasolul on teretulnud ka teised täiskasvanute sihtrühmad.

Edukat läbimist tõendab Tartu Ülikooli tunnistus.

Ettevõtetel on matemaatika ja statistika ettevalmistusega töötajate leidmisega raskusi. Teadmised andmetöötlusest ja -analüüsist on sageli vananenud või siis ei olegi neid aineid kunagi õpitud. Selle programmi eesmärgiks on:

  • pakkuda bakalaureusetasemel teadmisi;
  • kaasajastada näidete varal ja ülesannete toel majandus- ja statistikatarkvara kasutamise oskust;
  • suurendada andmete analüüsi ja tõlgendamise oskust.

1. Lineaarne regressioonimudel
Andmete roll statistilises analüüsis. Seoste analüüs ja hüpoteeside testimine. Lineaarne regressioonimudel, mudeli hinnangute omadused.

2. Lineaarne regressioonimudel ja binaarse sõltumatu muutujaga mudelid
Hinnatud lineaarsete regressioonimudelite analüüs. Binaarse sõltuva muutujaga (logit ja probit) mudelite hindamine, võrdlus juhumetsaga.

3. Aegridade analüüs ja prognoosimine
Aegridade mõiste, aegrea dekomponeerimine osadeks (trend, tsüklilisus, sesoonsus, juhuslikkus), aegridade prognoosimine.

Programmi läbinuna:

  • mõistate andmete rolli statistilises seoste analüüsis;
  • oskate püstitada ja testida statistilisi hüpoteese;
  • hindate (kliendikäitumise näitel) lihtsamaid lineaarseid mudeleid kasutades tarkvara R;
  • analüüsite hinnatud lineaarset regressioonimudelit; hindate ja tõlgendate (kliendikäitumise näitel) lihtsamaid binaarse sõltuva muutujaga mudeleid kasutades tarkvara R;
  • analüüsite aegrea komponente ja teete lihtsamaid prognoosimudeleid (Eesti ettevõtete käibenäitajate näitel) kasutades tarkvara R.
Õppejõud
Tiiu Paas
Tiiu Paas
knd (majandusteadus)
sotsiaalteaduste valdkond
sotsiaalteaduste valdkonna emeriitprofessorid
emeriitprofessor
majandusteaduskond
majanduse modelleerimise õppetool
emeriitprofessor
Andres Võrk
Andres Võrk
MA (majandusteadus)
majandusteaduskond
majanduse modelleerimise õppetool
õppetooli juhataja, ökonomeetria nooremlektor, 0,5 k
Narva mnt 18–4020
sotsiaalteaduste valdkond
Johan Skytte poliitikauuringute instituut
analüütik, 0,5 k
Lossi 36–304
737 6141
737 6347
Kandideerimistähtajani 15.septembril on jäänud:
KANDIDEERIN: Andmeanalüüs ettevõtte otsustusprotsessis
Täiendusõppe programmijuht ja juhtiv õppejõud
Karin Liikane
Karin Liikane
sotsiaalteaduste valdkond
majandusteaduskond
täiendusõppe programmijuht
737 6606
Teatri väljak 3–305, Tallinn
Liisi Roosaar
Liis Roosaar
PhD (majandusteadus)
majandusteaduskond
majanduse modelleerimise õppetool
majanduse modelleerimise lektor
737 6341
Narva mnt 18–4019